Thực đơn
Hàm_logistic Phương trình VerhulstMột ứng dụng lớn của hàm lôgit là mô hình hóa cho sự tăng trưởng dân số, với giả thuyết rằng:
Quy định P là kích thước dân số (trong sinh thái học thì người ta dùng N) và t đại diện cho thời gian, mô hình này được công thức hóa bằng phương trình sai phân:
d P d t = r P ( 1 − P K ) {\displaystyle {\frac {dP}{dt}}=rP\left(1-{\frac {P}{K}}\right)}với hằng số r {\displaystyle r} chính là tỉ lệ tăng trưởng và K {\displaystyle K} là carrying capacity. Trong sinh thái học, các chủng loài thường được xem là r-strategist hay K-strategist tùy thuộc vào các quá trình chọn lọc mà hình thành nên các chiến lược về life history của chúng. Nghiệm của phương trình (với P 0 {\displaystyle P_{0}} là dân số ban đầu) là
P ( t ) = K P 0 e r t K + P 0 ( e r t − 1 ) {\displaystyle P(t)={\frac {KP_{0}e^{rt}}{K+P_{0}\left(e^{rt}-1\right)}}}với
lim t → ∞ P ( t ) = K . {\displaystyle \lim _{t\to \infty }P(t)=K.\,}Thực đơn
Hàm_logistic Phương trình VerhulstLiên quan
Hàm lượng giác Hàm liên tục Hàm lồi Hàm logistic Hàm lỗi Hàm Lyapunov Hàm lồi chính thường Hàm Long Hàm lõm Hàm logaritTài liệu tham khảo
WikiPedia: Hàm_logistic http://www.nature.ac.cn/papers/paper-pdf/Connectio... http://mathworld.wolfram.com/SigmoidFunction.html http://luna.cas.usf.edu/~mbrannic/files/regression... http://jcandkimmita.info/jc/2007/04/business/model... https://web.archive.org/web/20060914155939/http://... https://web.archive.org/web/20071014044709/http://...